云知识选择AWS服务器流量大小时，首先应根据应用的实际需求和预期用户访问量来确定基础流量需求，然后通过监控工具定期评估流量使用情况，适时调整流量配置。这样既能确保应用性能满足用户需求，又能避免不必要的成本支出。
在具体操作中，可以从以下几个方面进行考虑：
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预估初始流量需求：在项目启动阶段，基于业务模型预测初期的访问量，包括平均每日访问次数、高峰期访问量等。如果是一个全新的项目，可以通过市场调研、目标用户群体分析等方式，对初期流量做出合理预估。
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选择合适的实例类型：AWS提供了多种类型的EC2实例，不同实例类型支持不同的网络性能。例如，计算优化型、内存优化型、存储优化型等，每种类型都有其特定的应用场景。选择与业务需求相匹配的实例类型，有助于提高网络效率，减少不必要的流量浪费。
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利用弹性负载均衡（Elastic Load Balancing, ELB）：ELB能够自动分配来自多个可用区的流量，帮助应对突发流量，同时提高应用的可用性和容错性。通过设置适当的健康检查和自动扩展策略，可以确保即使在流量高峰期间，也能保持良好的服务质量和响应速度。
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启用自动扩展（Auto Scaling）：自动扩展允许您根据实际流量动态调整EC2实例的数量，从而在流量增加时自动增加资源，在流量减少时自动减少资源，实现成本优化。配置合理的自动扩展策略，是管理AWS服务器流量的重要手段之一。
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使用Amazon CloudWatch进行监控：CloudWatch提供了一系列监控工具和服务，可以帮助您实时监控应用程序和基础设施的状态，包括CPU利用率、网络流量等关键指标。通过定期查看这些数据，您可以及时发现并解决潜在的问题，同时为未来的流量规划提供依据。
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考虑使用内容分发网络（Content Delivery Network, CDN）：如Amazon CloudFront，CDN通过将内容缓存在全球多个位置，提速了用户访问速度，减轻了源服务器的压力，对于高流量网站或应用尤其有效。
综上所述，选择AWS服务器流量大小是一个需要综合考量多个因素的过程。通过精确预估流量需求、合理配置资源、充分利用AWS提供的各种工具和服务，可以有效地管理和优化服务器流量，确保应用稳定运行的同时控制好成本。