云知识截至目前（2024年），我国没有统一的国家标准明确规定云计算环境中CPU使用率的“正常”范围。CPU使用率是否“正常”主要取决于具体的应用场景、业务负载、系统架构以及服务级别协议（SLA）等因素。
不过，可以从以下几个角度来理解“正常”的CPU使用率：
一、行业通用参考标准（非强制性）
虽然没有国家标准，但业界普遍采用以下经验值作为参考：
| CPU 使用率 | 说明 |
|---|---|
| 0% – 30% | 轻负载，系统空闲或低使用，可能存在资源浪费（在云环境中可能建议缩容） |
| 30% – 70% | 正常运行区间，系统负载适中，性能与资源利用较平衡（推荐运行区间） |
| 70% – 90% | 高负载，需关注性能瓶颈，长期处于此区间可能影响响应速度 |
| >90% | 过载，可能出现性能下降、延迟增加、服务不稳定，建议扩容或优化 |
注：这是基于平均值的判断，短时峰值（如1-5分钟内）达到100%不一定异常。
二、云计算平台的最佳实践建议
主流云服务商（如阿里云、腾讯云、华为云）通常建议：
- 持续CPU使用率 > 80%：建议考虑横向扩容（增加实例）或纵向升级（提升规格）
- 持续CPU使用率 < 30%：可能存在资源闲置，可考虑降配以节省成本
这属于最佳实践指导，而非国家标准。
三、相关国家标准或规范（间接参考）
虽然没有直接规定CPU使用率，但以下标准涉及云计算资源监控和性能评估：
-
GB/T 31167-2014《信息安全技术 云计算服务安全指南》
提到应监控资源使用情况，保障服务质量，但未量化CPU指标。 -
GB/T 31168-2014《信息安全技术 云计算服务安全能力要求》
要求云服务商具备资源监控、容量管理能力。 -
《云计算综合标准化体系建设指南》（工信部发布）
强调性能、可用性、可扩展性等指标，但未设定具体CPU阈值。
四、实际应用中的判断建议
- Web服务器 / API服务：建议平均使用率控制在40%-60%
- 大数据处理 / 批量计算：短时高负载（>80%）属正常，但需监控任务完成效率
- 数据库服务器：CPU持续 >70% 可能影响查询响应，需优化SQL或扩容
- 容器化环境（如K8s）：更强调资源请求（request）和限制（limit）的合理设置
总结
✅ 结论：
目前我国没有国家标准规定云计算CPU使用率的具体“正常”数值。
“正常”范围应根据业务类型、性能需求和成本效益综合判断，通常认为 30%~70% 为合理区间。
✅ 建议做法：
- 结合监控工具（如云平台自带监控、Prometheus等）进行长期趋势分析
- 设置告警阈值（如连续5分钟 >80% 触发告警）
- 定期评估资源利用率，优化资源配置
如需合规依据，可参考上述国标中的监控与管理要求，结合企业自身SLA制定内部运维标准。