云知识一个数据库服务器可以存储的数据库数量没有固定的上限，具体能存储多少个数据库取决于以下几个关键因素：
1. 数据库管理系统（DBMS）的限制
不同的数据库系统有不同的限制：
| 数据库系统 | 最大数据库数量（理论/实际） | 备注 |
|---|---|---|
| MySQL | 理论上无硬性限制 | 受限于操作系统文件数、内存和磁盘 |
| PostgreSQL | 每个实例支持多达 10 万个数据库 | 实际中通常几百到几千个 |
| SQL Server | Enterprise 版：32,767 个数据库 | 包括系统数据库 |
| Oracle | 无明确限制 | 受限于实例配置和资源 |
| SQLite | 1 个数据库文件 = 1 个数据库 | 单文件，不支持多数据库在同一实例 |
⚠️ 注意：这些是“理论最大值”，实际部署中远达不到。
2. 硬件资源限制
即使软件允许创建大量数据库，以下硬件资源会成为瓶颈：
- 磁盘空间：每个数据库占用一定空间（数据 + 日志 + 索引等）
- 内存（RAM）：数据库缓存、连接池等需要内存
- CPU：并发查询和维护操作消耗 CPU
- I/O 性能：大量数据库同时读写会导致 I/O 瓶颈
3. 操作系统限制
- 文件句柄数量（如 Linux 的
ulimit） - 进程/线程数限制
- 文件系统对目录和文件数量的支持
例如，MySQL 每个数据库是一个目录，每个表是文件，受限于文件系统（如 ext4 支持千万级文件，但性能下降）
4. 管理与性能考量
即使技术上可行，也不建议创建过多数据库，因为：
- 管理复杂（备份、监控、权限、升级等）
- 备份恢复时间变长
- 元数据开销增加（如 information_schema 膨胀）
- 安全和合规风险上升
实际建议
- 中小型应用：几十到几百个数据库是常见的。
- SaaS 平台：可能为每个客户创建一个数据库（称为“多租户单数据库”模式），此时可达数千个。
- 推荐做法：使用单数据库多 Schema 或 共享数据库 + 租户字段 来替代过多独立数据库，以提升性能和可管理性。
示例：MySQL 中创建数据库
CREATE DATABASE db1;
CREATE DATABASE db2;
-- 可连续创建，直到资源耗尽或达到系统限制理论上你可以创建成千上万个，但性能会显著下降。
总结
✅ 答案：
一个数据库服务器可以存储的数据库数量没有固定上限，取决于：
- 使用的数据库系统（MySQL、PostgreSQL 等）
- 硬件配置（磁盘、内存、CPU）
- 操作系统限制
- 实际业务需求和运维能力
📌 一般情况下：几十到几千个数据库是可行的，但应根据性能和管理需求合理设计架构。
如需支持大量租户，建议考虑 多租户架构设计（如共享数据库 + schema 分离）而非为每个用户创建独立数据库。