云知识不一定。一个服务器上可以安装一个或多个数据库，具体取决于实际需求、资源情况和架构设计。以下是几种常见的情况：
1. 一个服务器装一个数据库（推荐常见做法）
这是比较常见和推荐的做法，尤其在生产环境中。
✅ 优点：
- 资源分配清晰，便于性能监控和调优。
- 故障隔离：一个数据库出问题不会直接影响其他数据库。
- 安全性更高，权限管理更清晰。
- 维护简单，备份、升级、迁移更方便。
📌 适用场景：
- 中大型应用系统
- 对稳定性、性能要求高的生产环境
2. 一个服务器装多个数据库
在某些情况下，一台服务器上会运行多个数据库实例或多个数据库（DB），比如：
a) 多个逻辑数据库（同一实例）
例如，在 MySQL 或 PostgreSQL 中创建多个 database/schema：
CREATE DATABASE app1;
CREATE DATABASE app2;✅ 优点：
- 节省服务器资源（适合小型项目）
- 管理方便，统一维护
⚠️ 注意：
- 多个数据库共享同一个数据库实例的资源（CPU、内存、连接数等）
- 如果某个数据库负载高，可能影响其他数据库性能
b) 多个数据库实例（多个服务进程）
例如：在同一台服务器上运行两个独立的 MySQL 实例（端口不同），或同时运行 MySQL + PostgreSQL。
✅ 优点：
- 可以支持不同类型的应用（如一个用 MySQL，一个用 PostgreSQL）
- 实例之间相对隔离
⚠️ 缺点：
- 资源竞争严重，需要精细配置
- 增加运维复杂度
📌 适用场景：
- 开发/测试环境
- 资源有限的小型项目
- 需要多种数据库类型的特殊应用
3. 现代趋势：容器化与微服务
现在很多应用使用 Docker、Kubernetes 等技术，将数据库“容器化”，即使物理服务器只有一台，也可以通过容器运行多个隔离的数据库服务。
例如：
- 一个 Docker 容器运行 MySQL 用于订单系统
- 另一个容器运行 PostgreSQL 用于用户系统
虽然物理上是一台服务器，但逻辑上实现了隔离。
总结
| 场景 | 是否建议 |
|---|---|
| 生产环境，重要业务 | ✅ 一个服务器一个数据库（或实例） |
| 小型项目、开发测试 | ✅ 可以多个数据库共存 |
| 高并发、大数据量 | ✅ 强烈建议独立部署 |
| 资源紧张但需多数据库 | ⚠️ 可共存，但需合理规划资源 |
💡 最佳实践建议：
生产环境中，优先考虑“一服务器一数据库”或使用虚拟化/容器实现逻辑隔离，以保证稳定性、安全性和可维护性。
如有具体应用场景（如网站、APP后端、ERP系统等），可以进一步分析最适合的部署方式。