阿里云 ECS同时连接数瞬间升高？-云知识

阿里云 ECS 实例的“同时连接数瞬间升高”是一个常见的性能或安全问题，可能由多种原因引起。以下是对该现象的分析、常见原因、排查方法以及应对措施：

一、什么是“同时连接数”？

“同时连接数”通常指在某一时刻，ECS 实例上建立的 TCP 连接数量（如 ESTABLISHED、TIME_WAIT、CLOSE_WAIT 等状态）。可以通过以下命令查看：

netstat -an | grep :<端口> | wc -l
# 或使用 ss（更高效）
ss -s
ss -tuln | grep :80

二、常见原因分析

1. 正常业务流量突增

大促、活动上线、热点新闻等导致用户访问量激增。
CDN 未生效或缓存失效，大量请求直达源站 ECS。

2. DDoS 攻击或 CC 攻击

SYN Flood：大量半连接（SYN_RECV），导致连接队列耗尽。
HTTP Flood（CC 攻击）：模拟大量用户请求，消耗连接资源。
攻击特征：IP 分布广、请求频率高、User-Agent 异常。

3. 应用层问题

应用未正确释放连接（如数据库连接池泄漏、长连接未关闭）。
客户端未使用连接复用（Keep-Alive），频繁建立短连接。
后端服务响应慢，连接堆积（如数据库慢查询）。

4. 爬虫或扫描行为

搜索引擎爬虫、安全扫描器、端口扫描等行为可能短时间内建立大量连接。

5. 配置问题

系统 ulimit 限制过低，或 net.core.somaxconn、net.ipv4.ip_local_port_range 等内核参数不合理。
Nginx/Apache 等 Web 服务器最大连接数设置不当。

三、排查步骤

1. 查看当前连接状态

# 查看各状态连接数
ss -s

# 按 IP 统计连接数（找出异常 IP）
ss -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -nr | head -20

# 查看特定端口（如 80、443）的连接
ss -tuln | grep :80

2. 检查系统资源

top                    # 查看 CPU、内存使用
iostat -x 1            # 查看磁盘 I/O
free -h                # 内存使用
dmesg | tail -20       # 内核日志，看是否有 OOM 或异常

3. 分析日志

Web 服务器日志（Nginx/Apache）：查看访问频率、User-Agent、来源 IP。
防火墙日志（如 iptables 日志）或云防火墙日志。
阿里云安全中心：查看是否有 DDoS 告警。

4. 使用阿里云监控工具

四、应对措施

1. 紧急缓解

启用 DDoS 防护：阿里云默认提供基础 DDoS 防护（5Gbps），可升级为 DDoS 高防 IP。

限流：

使用 Nginx 的 limit_conn、limit_req 模块限制单 IP 连接数和请求频率。

示例：

limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=perip:10m;
limit_conn perip 10;  # 单 IP 最大 10 个连接

临时封禁异常 IP：
```
iptables -A INPUT -s <恶意IP> -j DROP
```

2. 优化应用架构

使用 SLB（负载均衡） + 多台 ECS 分摊流量。
接入 CDN 缓存静态资源，减少源站压力。
数据库连接使用连接池，并设置超时和最大连接数。

3. 系统调优

# 增加系统连接数限制
echo 'net.core.somaxconn = 65535' >> /etc/sysctl.conf
echo 'net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535' >> /etc/sysctl.conf
echo 'net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1' >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p

4. 安全加固

使用 云防火墙 或 安全组 限制不必要的端口访问。
启用 Web 应用防火墙（WAF） 防御 CC 攻击。
定期更新系统和软件补丁。

五、预防建议

设置云监控告警：当 TCP 连接数超过阈值（如 5000）时通知。
使用弹性伸缩（Auto Scaling）应对流量高峰。
定期压测，评估系统承载能力。

六、联系阿里云支持

如果怀疑是 DDoS 攻击且影响严重，可立即联系 阿里云技术支持，提供：

实例 ID
时间段
流量图、连接数截图
日志片段

他们可协助分析流量来源并启动高防清洗。

如有具体场景（如 WordPress 被刷、API 被爬），可进一步提供日志或配置，我可以帮你深入分析。