云知识在 MySQL 的使用中，“1核1G” 和 “1核2G” 指的是服务器的硬件资源配置，具体如下：
- 1核1G：1 个 CPU 核心，1 GB 内存
- 1核2G：1 个 CPU 核心，2 GB 内存
它们的核心区别在于 内存（RAM）大小不同，而 CPU 核心数相同。下面我们从多个角度分析它们对 MySQL 性能和使用场景的影响：
1. 内存对 MySQL 的影响
MySQL 是一个非常依赖内存的数据库系统，尤其是以下组件会大量使用内存：
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InnoDB Buffer Pool：用于缓存数据和索引，是 MySQL 性能的关键。
- 1G 内存：最多给 Buffer Pool 分配 512MB ~ 768MB（还要留内存给系统和其他进程）
- 2G 内存：可分配 1GB ~ 1.5GB 给 Buffer Pool，性能明显更好
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查询缓存（Query Cache，已弃用）、排序缓存、连接缓存等：
- 更多内存意味着可以支持更多并发连接、更复杂的查询排序、临时表操作等。
✅ 结论：2G 内存能显著提升 MySQL 的缓存能力，减少磁盘 I/O，提升查询速度。
2. 并发连接支持能力
- 1G 内存机器：建议并发连接数控制在 50 以内
- 2G 内存机器：可支持 100~150 个并发连接（取决于查询复杂度）
每个连接会消耗一定内存（sort_buffer_size、join_buffer_size 等），内存越大，支持的并发越高。
3. 适用场景对比
| 配置 | 适合场景 |
|---|---|
| 1核1G | 学习、测试、小型网站（日活几百）、轻量级应用、开发环境 |
| 1核2G | 小型生产环境、低流量线上服务、中等负载应用、有一定并发需求的项目 |
⚠️ 注意：1核1G 在高负载下容易因内存不足触发 swap（虚拟内存），导致性能急剧下降。
4. 性能表现差异
| 项目 | 1核1G | 1核2G |
|---|---|---|
| Buffer Pool | 小（~512MB） | 大（~1GB+） |
| 查询响应速度 | 较慢（更多磁盘读取） | 更快（更多数据在内存中） |
| 并发能力 | 低 | 中等 |
| 稳定性 | 容易 OOM（内存溢出） | 更稳定 |
| 适合数据量 | < 1GB | 1GB ~ 5GB |
5. 优化建议
-
1核1G：
- 调小
innodb_buffer_pool_size（建议 128M~256M） - 减少最大连接数
max_connections = 50 - 关闭不必要的功能（如 performance_schema 可调小）
- 调小
-
1核2G：
- 设置
innodb_buffer_pool_size = 1G左右 - 可适当提高连接数和缓存大小
- 支持更复杂的查询和索引操作
- 设置
总结：1核1G vs 1核2G
| 对比项 | 1核1G | 1核2G |
|---|---|---|
| 内存 | 小，限制大 | 更充足，性能更好 |
| 数据缓存能力 | 弱，频繁读磁盘 | 强，减少 I/O |
| 并发支持 | 低 | 中等 |
| 适用场景 | 测试/学习/极轻负载 | 小型生产/轻量级线上服务 |
| 推荐度 | ❌ 不推荐生产使用 | ✅ 推荐用于轻量生产环境 |
✅ 建议：如果用于生产环境，优先选择 1核2G 或更高配置。1核1G 仅适合学习和测试。
如有具体业务场景（如 WordPress、API 后端等），可以进一步分析是否足够。