云知识在数据库部署中，不推荐使用共享型实例（Shared Kernel ECS 实例），主要原因如下：
一、共享型ECS实例的特性限制
共享型实例（如阿里云的 t5、t6 实例，AWS 的 T 系列中的部分低配型号）采用“资源超卖”机制，即多个虚拟机共享底层物理资源（CPU、内存等），通过“CPU积分”机制来控制资源使用。
1. CPU性能不稳定（CPU积分机制）
- 共享型实例提供“基础CPU性能”，当业务负载较高时，需要消耗“CPU积分”来获得更高的性能。
- 当积分耗尽后，CPU会被严重限制（降频），导致性能骤降。
- 数据库是典型的高CPU和高I/O负载应用，一旦CPU被限制，响应时间变长，甚至出现超时、连接堆积等问题。
✅ 举例：MySQL 在执行复杂查询或大量连接时，CPU使用率瞬间升高，共享型实例可能因无足够CPU积分而卡顿。
2. I/O性能不可控
- 共享型实例通常搭配普通云盘或受限的SSD，且I/O带宽共享。
- 数据库对磁盘I/O（尤其是随机读写）要求极高，如：
- 日志写入（redo log、binlog）
- 数据页读写
- 排序、临时表操作
- 共享环境下的I/O延迟波动大，容易导致数据库响应变慢或锁等待。
3. 内存资源受限且不可靠
- 数据库依赖内存做缓存（如 InnoDB Buffer Pool、查询缓存等）。
- 共享型实例内存较小，且可能受宿主机其他虚拟机影响，出现内存争抢或交换（swap），极大影响性能。
4. 缺乏资源隔离
- 共享型实例与其他用户共享物理资源，容易受到“邻居效应”（Noisy Neighbor）影响：
- 同一台物理机上的其他实例突然高负载，可能导致你的数据库实例性能下降。
- 数据库服务要求稳定、可预测的性能，而共享型无法满足。
二、数据库的典型需求 vs 共享型实例的短板
| 数据库需求 | 共享型ECS是否满足 | 说明 |
|---|---|---|
| 稳定的CPU性能 | ❌ 不满足 | CPU受积分限制，突发性能不可持续 |
| 高并发连接处理能力 | ❌ 不满足 | CPU和内存瓶颈限制连接数 |
| 高速磁盘I/O（低延迟） | ❌ 不满足 | I/O性能波动大，共享带宽 |
| 内存缓存（Buffer Pool） | ❌ 不满足 | 内存小，易触发磁盘交换 |
| 高可用与故障恢复 | ❌ 不满足 | 共享型通常不支持高可用架构部署 |
三、什么场景下可以“临时”使用共享型？
仅限以下情况（不推荐用于生产）：
- 学习/测试环境
- 低频访问的个人博客后台
- 数据量极小、并发极少的轻量应用
一旦业务增长，必须迁移到：
- 通用型（如阿里云 g 系列）
- 计算型（高CPU）
- 内存型（大内存，适合缓存）
- 或直接使用 云数据库 RDS（更推荐）
四、最佳实践建议
✅ 推荐方案：
- 使用 专用型ECS实例（如阿里云 g7、c7、r7 系列）
- 搭配 SSD云盘或ESSD云盘
- 部署 主从架构 或使用 RDS高可用版
- 关键业务使用 独享型实例，避免资源争抢
总结
数据库不适合共享型ECS实例，因为其性能不可控、资源受限、I/O延迟高，无法满足数据库对稳定性、高性能和低延迟的要求。
在生产环境中，应选择独享型、高性能的ECS实例，或直接使用云厂商提供的数据库服务（如RDS），以保障服务的稳定性和可扩展性。
如你使用的是阿里云、腾讯云、AWS等平台，建议查看其官方文档中关于“共享型实例适用场景”的说明，通常明确指出不适用于数据库等关键应用。