阿里云 cpu使用率为什么不推荐？

关于“阿里云 CPU 使用率为什么不推荐？”这个问题，可能存在一些误解或表述不清。实际上，阿里云本身是推荐用户关注和监控 CPU 使用率的，因为它是衡量云服务器（ECS）性能和资源使用情况的重要指标之一。但如果你看到“不推荐”这个说法，可能是指以下几种常见情况或误解：

一、误解澄清：阿里云不是“不推荐”CPU使用率，而是提醒用户：

1. 不要仅依赖 CPU 使用率判断系统负载

• CPU 使用率低 ≠ 系统空闲
  比如：应用可能在等待 I/O（磁盘、网络），此时 CPU 使用率可能很低，但系统响应慢。

• CPU 使用率高 ≠ 一定需要扩容
  可能是临时任务、突发流量，盲目扩容会增加成本。

  ✅ 建议：结合内存、磁盘 I/O、网络、负载（Load）等指标综合判断。

2. 避免“平均 CPU 使用率”误导

• 云监控默认显示的是“平均 CPU 使用率”，比如 5 分钟平均值。

• 可能掩盖了短时间的高负载（如每分钟有 10 秒 100% CPU），导致性能瓶颈被忽略。

  ✅ 建议：查看更细粒度的监控（如 1 分钟粒度），或关注“CPU 突发使用率”。

3. 突发型实例（如 t 系列）的 CPU 积分机制

• 阿里云的突发性能实例（如 ecs.t5、t6）使用 CPU 积分机制：
  • 平时使用低于基准性能，积累“CPU 积分”。
  • 高负载时消耗积分提升性能。

• 当积分耗尽时，CPU 会被限制（CPU 使用率被限制在较低水平），即使应用需要更多资源。

  ⚠️ 此时“CPU 使用率”可能显示为 100%，但实际是被限制了，不是真实性能瓶颈。

  ✅ 建议：监控“CPU 积分余额”和“CPU 使用率”，避免因积分耗尽导致性能下降。

二、阿里云官方建议

阿里云官方文档中明确建议：

• 监控 CPU 使用率作为 ECS 实例健康状态的核心指标。
• 设置告警规则：如 CPU 使用率持续 > 80% 持续 5 分钟，触发告警。
• 结合云监控、ARMS、CloudLens 等工具进行综合分析。

🔗 参考文档：

• 阿里云 ECS 监控指标说明
• 突发性能实例 CPU 积分机制

三、总结：为什么会有“不推荐”的误解？

✅ 正确做法：

1. 持续监控 CPU 使用率（阿里云推荐）。
2. 结合其他指标：内存、负载、网络、磁盘 I/O。
3. 关注实例类型：如果是 t 系列，注意 CPU 积分。
4. 设置合理告警，避免误判。

如果你有具体的场景（如“为什么我的 ECS CPU 使用率一直 100% 但业务卡顿？”），欢迎补充，我可以进一步分析。