云知识结论是：共享通用型 n2 实际上比共享计算型 n1 更贵，这主要是由于两者在硬件配置、性能优化以及应用场景上的差异所导致的。
首先，从硬件配置的角度来看，共享通用型 n2 和共享计算型 n1 的主要区别在于 CPU 和内存的配比。n2 通常配备的是更高性能的处理器和更大的内存容量，以满足多任务处理的需求。而 n1 则更侧重于提供高效的计算能力，适用于需要大量计算资源但对内存要求不高的场景。因此，n2 的硬件成本本身就高于 n1，这也直接反映在其价格上。
其次，性能优化也是影响价格的重要因素。n2 系列实例经过了专门的优化，能够在多种工作负载下保持较高的性能表现，尤其是在需要频繁切换任务或处理复杂数据的情况下。相比之下，n1 更专注于单一任务的高效执行，虽然在某些特定场景下表现优异，但在多任务处理和复杂应用中可能略显不足。为了实现这种广泛的适用性和更高的性能稳定性，n2 需要更多的研发和调优投入，这也增加了其成本。
再者，应用场景的不同也决定了两者的定价策略。n2 更适合那些对系统响应速度、稳定性和扩展性有较高要求的企业级应用，如数据库管理、数据分析、机器学习等。这些应用场景往往需要更强的计算能力和更好的资源调度能力，因此企业愿意为 n2 支付更高的费用。而 n1 则更适合一些轻量级的应用，如简单的 Web 服务、批量处理任务等，在这些场景下，n1 提供的计算能力已经足够，并且成本更低，因此更具性价比。
此外，云服务提供商的价格体系也会根据市场需求进行调整。由于市场对高性能、高稳定性的需求不断增加，n2 这类实例的需求也在上升，进而推动了其价格的上涨。相反，n1 由于其定位更加偏向基础计算需求，市场竞争较为激烈，价格相对稳定甚至有所下降。
最后，n2 相对于 n1 的价格优势在于其能够提供更广泛的应用支持和更高的性能稳定性，这对于那些追求高效能和稳定性的企业来说是非常重要的。尽管 n2 的价格更高，但对于那些需要处理复杂业务逻辑和大量数据的企业而言，选择 n2 可以带来更高的生产效率和更好的用户体验，从而间接降低了长期运营成本。
综上所述，共享通用型 n2 比共享计算型 n1 更贵的原因在于其更高的硬件配置、更广泛的性能优化以及更适合复杂应用场景的特点。企业在选择时应根据自身需求权衡成本与性能之间的关系，以确保获得最佳的投资回报。