云知识轻量应用服务器是否需要另外选择数据库取决于具体的应用需求和业务场景。如果应用对数据处理的要求不高，轻量应用服务器自带的SQLite等轻量级数据库可能已经足够；但如果应用需要处理大量并发请求或复杂的数据操作，那么选择一个独立且功能更强大的数据库如MySQL、PostgreSQL等会更为合适。
对于高并发、大数据量以及复杂查询的应用场景，建议选择独立的数据库服务。
首先，轻量应用服务器通常指的是配置较低、资源有限的服务器，例如阿里云的轻量应用服务器（Lighthouse）。这类服务器非常适合小型网站、个人博客或者测试环境，因为它们提供了相对简单易用的管理界面和基础的计算资源。然而，当涉及到数据库时，这些服务器内置的数据库解决方案往往只能满足基本需求。
以SQLite为例，它是一个嵌入式的数据库管理系统，无需单独的服务器进程也无需网络支持，非常适合小型项目使用。它的优点是安装部署简单快捷，占用系统资源少，但缺点也很明显：不支持多用户并发写入，不适合大规模数据存储和复杂的事务处理。因此，如果你的应用预计会有较多用户同时访问，并且需要进行频繁的数据读取和写入操作，那么SQLite可能会成为性能瓶颈。
相比之下，像MySQL和PostgreSQL这样的关系型数据库管理系统则具备更强的数据处理能力和更高的可靠性。它们不仅能够高效地管理大量的结构化数据，还提供了丰富的SQL语言特性来优化查询效率。此外，这些数据库都支持多种高级功能，如索引、视图、触发器等，可以帮助开发者更好地组织和保护数据。更重要的是，它们在面对高并发请求时表现得更加稳定可靠，可以确保应用程序始终处于最佳运行状态。
当然，除了传统的关系型数据库外，还有NoSQL类型的非关系型数据库可供选择，比如MongoDB、Redis等。这类数据库特别适用于处理非结构化或半结构化的海量数据，具有高度的灵活性和扩展性。例如，在社交网络平台中，用户生成的内容通常是多样化的文本、图片、视频等形式，这时候采用MongoDB存储这些异构数据就显得尤为合适。
总之，在决定是否为轻量应用服务器选择额外的数据库时，应该综合考虑应用的具体要求，包括但不限于预期的用户数量、数据规模、查询复杂度等因素。只有这样，才能确保所选数据库既能满足当前的需求，又能在未来由于业务的增长而顺利扩展。